OpenAI-совместимый эндпоинт. Один ключ, рубли, без VPN. Qwen3.8-Flash-Next на нашем железе.
Qwen3.8-Flash-Next · MoE 125B, 6B активных · 256k контекст
mirabella-flash — это Qwen3.8-Flash-Next: MoE на 125B параметров, но в каждом токене работает только 6B активных. С таким бюджетом модель обходит конкурентов с 13–27B активных параметров — поэтому у нас быстро и недорого.
| Бенчмарк | Qwen3.8-Flash-Next125B · 6B актив. | Qwen3.8-27B27B · dense | Qwen3.7-Plus397B · 17B актив. | DeepSeek-V4-Flash284B · 13B актив. | Claude-Opus-4.6(Max) |
|---|---|---|---|---|---|
| Кодинг и агенты | |||||
| DeepSWE 1.1 агентский кодинг | 58.7 ★ | 42.2 | 16.5 | 54.4 | — |
| SWE-bench Pro правка реальных репозиториев | 62.5 ★ | 61.7 | 55.8 | 56.0 | 53.4 |
| SWE-bench Multilingual мультиязычный SD | 81.0 ★ | 73.8 | 75.8 | — | 77.5 |
| LiveCodeBench v6 соревновательное программирование | 91.9 ★ | 90.3 | 89.6 | 90.6 | 88.8 |
| Toolathlon Verified работа с инструментами | 73.5 ★ | 67.1 | 50.6 | 70.3 | — |
| CoWorkBench долгие рабочие задачи | 73.9 ★ | 70.7 | 65.1 | 45.1 | 68.2 |
| JobBench профессиональные задачи | 55.7 ★ | 33.4 | 27.6 | 41.3 | 36.6 |
| Знания и рассуждение | |||||
| GPQA Diamond научный reasoning | 91.7 ★ | 89.2 | 90.3 | 90.8 | 91.3 |
| IFBench следование инструкциям | 81.3 ★ | 79.5 | 79.1 | 79.2 | 62.5 |
| Мультимодальность | |||||
| AndroidWorld управление телефоном | 84.5 ★ | 81.9 | 81.0 | — | 62.0 |
| MathVision визуальная математика (with CI) | 95.7 ★ | 94.6 | 88.7 | — | 65.5 |
| RealWorldQA восприятие реального мира | 88.5 ★ | 85.9 | 86.9 | — | 73.9 |
★ — лучшее значение в строке среди сравниваемых моделей. Источник: официальная карточка Qwen3.8-Flash-Next на Hugging Face, результаты опубликованы производителем модели.
Цена зависит от времени суток. Ночью GPU простаивает — мы отдаём дешевле.
06:00 – 22:00 МСК
22:00 – 06:00 МСК
Без оплаты и без карты
Агент отправляет историю диалога на каждом ходе заново. Повторённая часть не гонится через модель заново — она берётся из кэша контекста, и мы отдаём это в цену: 5% от ставки входа за такие токены. Отдельного параметра нет — достаточно держать системный промпт и прикреплённые документы неизменными.
Ночная скидка применяется автоматически, без переключателей. Free-ключ: 1 000 000 токенов в сутки и 10 000 000 токенов всего на ключ. Считаются суммарно вход и выход — включая контекст, который агент отправляет заново на каждом ходе. Кончились дневные токены — ключ не отключается: если на счету есть деньги, он продолжает работать уже со списанием.
curl https://api.mirabella.cloud/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $YOUR_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mirabella-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}],
"max_tokens": 200
}'Python (OpenAI SDK):
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.mirabella.cloud/v1",
api_key="sk-..."
)
resp = client.chat.completions.create(
model="mirabella-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)
Совместимо с: LangChain, CrewAI, Vercel AI SDK, Cursor, Cline, Continue, opencode.
Просто измените base_url.
Ключ — это половина дела. Дальше конфигурация: параметры, контекст, параллельность, ретраи. На ней обычно всё и сыпется. Разберёмся вместе — напиши в Telegram.
Написать в TelegramОтвечаем в рабочее время. Опиши задачу — с чего начнём.
Cursor, Cline, Roo Code, opencode, Claude Code, Continue, Zed, aider — укажем base_url и модель, проверим, что отвечает.
temperature, max_tokens, режим рассуждений, объём контекста. Дефолтки ломают качество чаще, чем сама модель.
Параллельность, паузы, таймауты — чтобы агент не упирался в 429 посреди длинной задачи.
OpenAI, OpenRouter, зарубежный шлюз. API тот же, обычно правка одной строки в конфиге.
По твоему реальному объёму токенов — сколько выйдет в день и в месяц, где можно сэкономить.
Медленно, обрезает ответы, не вызывает инструменты — посмотрим логи запросов и найдём причину.